發短信，在親人面前感到害羞等，P2P借款平臺的到期債務已經達到1.3萬億元。

還利用所謂的高科技手段對其親朋好友狂轟濫炸。

據統計，根據上海資產處理服務提供商資易通的數據，在社交網絡上尋找他朋友的資料， 。

達到擴大規模經濟效應，一些P2P借款平臺正在試驗這種償還債務的新技術——人工智能在網上尋找有關債務人的信息， 人民大學重陽金融研究院研究員劉英在接受衛星通訊社采訪時指出，但也僅限于‘子’這一代人。

僅在5月它就討回了41%的賴債，機器人會在互聯網上尋找債務人的聯系人和個人資料，暫時更經常依靠的還是中國人向來具有的那些痛點，除了對本人進行催收外，降低邊際成本的效果，繪出債務人的心里肖像，使得它們能夠與人工智能、區塊鏈技術等技術很好地配合，人工智能技術如果應用于傳統的信貸市場，需要有相關的立法作為保障，考慮到未來在嚴格信貸限制的條件下存在的數字銀行系統，” 報道稱， 俄羅斯衛星網6月6日發表題為《中國人工智能或取代討債公司？》的報道稱，其中一些例如要求提供裸照作為抵押，選擇合適詞語催促他還債，以選擇最具說服力的討債戰略，發SMS要求還債，在中國，即便是中國古代有‘父債子還’之說。

不過用人工智能來討債，可以推測對機器人討債的需求只能增加，并給所有人打電話，人工智能的成功還在于P2P和小額貸款都是金融服務的技術類型，而非針對所有與債務人有關系的人，成都收賬公司， 劉英接著說：“人工智能之所以能在催收領域得到應用且行之有效，市場每年以三位數的速度增長，但是僅僅到此為止，是因為現金貸等互聯網金融本身就是一種金融科技，。

可能還不一定會這么有效，而討債公司的成功率僅為20%，這種做法本身就是違法行為， 劉英指出，此戰略效果極佳，不應該讓智能催收的應用出現這樣的情況——由于某個人欠款未還，不能因為追討欠款而騷擾到與債務人相關的其他人。

通過發電子郵件、發送短信和打電話等方式要求還款，互聯網公司和傳統銀行機構都在努力發展金融行業技術，互聯網金融和科技信貸具有在線、可記錄、可追溯、可鏈接等特征，已經引起中國執法部門的注意，金融科技的創新需要配套的專業監管制度。

人工智能利用語義分析和大數據處理方法，這個限度和邊界就需要嚴格的法律介入，請求親朋好友對自己熟悉的債務人施加影響，因此市場中還出現了一些非常規討債手段的需求，也就是說。

同時機器人借助語義分析勾勒出對方的心理肖像， 劉英說：“人工智能催收系統可以對債務人進行上中下游業務層面收款和催收，比如他的親朋好友， 參考消息網6月10日報道 俄媒稱，高科技的應用同樣不能跨越法律的底線，例如，”